Cadrer un cas d’usage
Identifier les utilisateurs, les données disponibles et les critères de réussite avant de choisir un modèle. Pour un projet LLM, préciser les sources documentaires, la confidentialité et la qualité attendue des réponses.
01 / EXPERTISE CAVEO
Intelligence artificielle et ingénierie IA
Passez des données aux usages.
Caveo Consulting accompagne vos projets d’intelligence artificielle en mobilisant des compétences en data engineering, machine learning et MLOps. L’objectif : relier un besoin métier concret à une solution exploitable par vos équipes.
Échanger sur votre besoin ↗DU BESOIN AU PROJET
Les sujets à construire ensemble.
Concevoir et intégrer
Mobiliser les compétences pour préparer les données, expérimenter les modèles et intégrer la solution dans une application existante. Les approches génératives et prédictives répondent à des besoins différents.
Préparer la mise en production
Penser déploiement, évaluation et suivi des modèles avec les équipes techniques. La cybersécurité et l’infrastructure font partie du périmètre dès la conception.
Compétences & environnements
Ingénieur IA · Data engineer · Ingénieur MLOps · Machine learning engineer …
Liste non exhaustive. Le choix des profils et des technologies dépend du périmètre défini avec votre équipe.
Votre question, simplement.
Comment commencer un projet IA ?
Par un problème métier délimité, des données accessibles et un critère de résultat mesurable. Le choix d’un LLM ou d’un modèle de machine learning intervient ensuite.
Proches de vos équipes.
Lyon, Grenoble, Besançon, Paris, Strasbourg, Toulouse et Bordeaux : retrouvez nos sept implantations et leurs coordonnées.
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