Préparer les données
Comprendre les sources, les flux et les besoins de qualité. Le data engineering prépare le socle utilisé par les applications, les analyses et certains projets IA.
06 / EXPERTISE CAVEO
Data engineering et business intelligence
Des données utiles à la décision.
Caveo Consulting accompagne les projets data et de business intelligence. Il s’agit de rendre les données exploitables, de partager des indicateurs compréhensibles et d’articuler les usages décisionnels avec les autres projets numériques.
Échanger sur votre besoin ↗DU BESOIN AU PROJET
Les sujets à construire ensemble.
Construire les indicateurs
Définir les règles de calcul avec les métiers et organiser les restitutions. Un tableau de bord doit répondre à une décision ou à un besoin de suivi clairement identifié.
Relier BI et intelligence artificielle
La BI aide à lire l’activité ; les modèles IA peuvent répondre à d’autres usages, par exemple prédictifs. Les deux approches partagent des exigences sur la qualité et les accès aux données.
Compétences & environnements
Data engineer · Business intelligence · Indicateurs métier · Tableaux de bord …
Liste non exhaustive. Le choix des profils et des technologies dépend du périmètre défini avec votre équipe.
Votre question, simplement.
Quelle différence entre BI et IA ?
La business intelligence organise l’analyse et le suivi des données métier. L’intelligence artificielle utilise des modèles pour des tâches comme la prédiction ou la génération. Le choix dépend du besoin, pas d’un effet de mode.
Proches de vos équipes.
Lyon, Grenoble, Besançon, Paris, Strasbourg, Toulouse et Bordeaux : retrouvez nos sept implantations et leurs coordonnées.
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